Electronique Mag - Le journal de l'électronique.

Les ingénieurs peuvent désormais connecter leurs agents IA à des outils de radiofréquence pour la génération, la vérification et l’optimisation des circuits

Keysight Technologies, intègre l’IA agentique à ses logiciels, permettant ainsi aux ingénieurs de diriger des agents IA pour automatiser des tâches de conception complexes. Les utilisateurs ont la possibilité d’intégrer directement leurs propres modèles de langage (LLM) afin de concevoir et de perfectionner des architectures de design. De son côté, la technologie de simulation de Keysight vient vérifier et certifier les avancées obtenues par ces agents autonomes. En permettant aux ingénieurs d’explorer un éventail d’options bien plus vaste sur une fenêtre de développement identique, cette méthodologie réinvente en profondeur les pratiques de l’ingénierie.

Alors que plus de 60 % des entreprises prévoient de déployer des agents d’IA d’ici 2028, l’ingénierie des radiofréquences (RF) a mis plus de temps à suivre ce mouvement. Cette discipline repose sur une expertise précise et utilise des schémas ainsi que des dispositions que les LLM ne peuvent pas interpréter de manière cohérente et déterministe. Le processus reste donc en grande partie manuel. Le Keysight Advanced Design System 2027 (ADS ou en français Système de Conception Avancé) répond à ce défi en permettant aux équipes de conception d’enregistrer leurs workflows sous forme de macros dont leurs agents peuvent s’inspirer, et de convertir des designs graphiques en code lisible par l’IA. Des serveurs MCP (Model Context Protocol) relient les agents au logiciel, guidant les LLM et les agents dans leurs interactions avec ADS.

Lorsqu’un ingénieur formule une demande en langage naturel, son agent IA exécute la tâche dans ADS. Les serveurs MCP fournissent à cet agent des compétences et des outils documentés et conçus par Keysight pour exécuter de manière cohérente, des tâches radiofréquence spécifiques. Cela réduit ainsi la variabilité liée aux modèles d’inférence IA qui génèrent des réponses de manière statistique. L’agent IA lance ensuite une simulation Keysight pour valider ses résultats.

Les principaux avantages de cette intégration :

 Créer un écosystème ouvert pour les workflows agentiques : les serveurs MCP sont compatibles avec les assistants IA et les LLM déjà utilisés par les entreprises ainsi qu’avec les outils de différents fournisseurs au sein d’un même workflow.
 Accélérer et étendre les cycles de conception : les agents prennent en charge des étapes répétitives de configuration et de simulation dans ADS. Cela permet aux ingénieurs de couvrir plus de scénarios et d’identifier des conceptions optimales, tout en réduisant les délais de mise sur le marché.
 Partager des connaissances techniques : les macros enregistrées dans ADS capturent les méthodes d’un ingénieur expérimenté pour que ses collègues et les agents puissent les réutiliser au sein des différentes équipes.

« L’ingénierie agentique redéfinit chaque étape de la conception : de l’idée initiale à la vérification » déclare Niels Faché, Senior Vice President, Keysight Design Engineering Software. « Grâce à ses décennies d’expertise dans le domaine et la simulation, Keysight permet de vérifier rigoureusement les résultats générés par l’IA avant la moindre mise en production matérielle. Avec le temps, les agents autonomes vont convertir les projets passés en une véritable mémoire d’entreprise, garantissant que les réalisations les plus abouties d’un client deviennent le point de départ de chaque nouveau développement. »